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　　2月9日，字节旗下Seedance2.0AI视频生成模型在海内外互联网刷屏。不少评论直言，“Seedance2.0终结了AI视频第一阶段的比赛。”

　　“Buff加满，无论是自动运用多镜头、音画同步，还是支持全方位多模态参考以及时间成本的压缩，都打开了视频生成领域新的大门。”影视博主强哥如是表示，“字节这波操作，直接让AI视频领域变天，其他大厂需要抓紧了。”

　　强哥透露，身边不少视频创作者集体转移了阵地，“以前大家用的模型比较分散，最近几乎都在用Seedance2.0。”

　　这样的场景，在一年前的AI视频圈，几乎不可想象，“可灵刚出来的时候，大家也很感兴趣，但没有像Seedance2.0这样的‘集体倒戈’。”

　　诚如强哥所言，过去很长一段时间，快手的可灵是国内视频大模型的“佼佼者”。作为早期向公众开放的国内AI视频生成模型，彼时，可灵凭借率先实现120秒长视频生成、逼真的物理逻辑和电影级运镜，被誉为全球范围内少数能与OpenAI Sora早期版本正面刚的玩家。

　　然而，市场的变化远超任何人的想象。尤其是2025年，AI视频竞争格局发生剧变，无论是海外市场不断有模型突破天花板，还是字节、阿里等互联网大厂推出迭代产品都表明，长叙事能力的军备竞赛已全面打响。

　　与此同时，可灵技术领先的窗口期正在缩短。诸如，一年前惊艳的技术参数，成为今天行业的基准。更为重要的是，市场认为，可灵最新一年的更新仅限于“小修小补”，此外，还陷入了寻求商业落地的怪圈。

　　可灵是在“憋大招”，还是战略重心转移，走一条更谨慎的落地之路？显然，于可灵而言，这不是一个可以简单回答的问题。但一个事实是，当竞争对手通过更新不断强化市场认知时，“王者”很可能会被重新定义。

　　那个曾经点燃AI视频想象力的可灵，会以更惊艳的姿态重返舞台中央，还是成为“起大早、赶晚集”的又一注脚，行业亟需一个答案。毕竟，竞争已进下半场，留给所有玩家的时间都不多了。

　　不可否认的是，AI视频生成已经“从理想照进现实”，AI视频生成赛道也正经历从单点突破到全面竞争的转变。

　　自2024年初，OpenAI的Sora引爆市场后，国内厂商迅速跟进，形成了一场技术与市场的双重竞赛。进入2025年，以快手可灵、字节即梦、阿里万相为代表的国产模型，在多项权威评测榜单上轮番登顶，让竞争愈发激烈。

　　除了互联网科技阵营，各类垂直领域创业公司，如专注影视工业化的万像天影等，也在细分场景中构建了独特竞争力。

　　不过，明显的是，不同厂商采取了差异化的发展路径。在基础能力上，各大厂商的视频生成模型已趋同，但在特色功能和技术专长上，差异明显。

　　在大厂的产品中，可灵是拥有相对领先的视频生成模型。自2024年6月上线版本推出Multi-modal Visual Language交互框架，允许用户结合图像、视频片段、文字，甚至声音输入，实现多维度创意表达。

　　过去一年，可灵在行业心智中的定位是“国产AI视频第一梯队、落地最实、离钱最近”。这个标签让它在B端占据了领先优势。

　　这很快带来了商业回报。财报数据显示，截至2025年前三季度，可灵AI累计营收已超过7亿元，成为国内首个披露明确收入规模的视频生成产品。到了2025年7月下旬，可灵AI全球用户超4500万，超两万企业客户及开发者接入。

　　和可灵AI不同，字节的即梦AI接入Seedance多模态模型，在产品技术的突破上可圈可点。

　　据悉，为破解算力难题，Seedance模型嵌入扩散变换器，降低计算复杂度，实现用更少的推理步骤，生成更顺的视频。另外，即梦AI将技术能力与旗下抖音平台生态深度整合，抢占新的流量入口。

　　即梦AI的市场渗透速度远超预期。QuestMobile数据显示，截至2025年3月，字节即梦AI月活用户数量已达到893万，取得了相当不错的市场数据作为商业化支撑。2025年2月中旬，即梦的周活跃用户数已增加到近200万，实现了接近三倍的增长。

　　后入场的阿里，采取的则是开源战略与技术创新并行的策略。2025年2月，阿里开源了万相2.1模型，包括全部推理代码和权重，这一模型技术优势，体现在能够在视频中准确生成中文字符和特殊艺术效果上。

　　此外，百度蒸汽机（MuseSteamer）的免费策略，腾讯混元在人物、人造场所等场景下的表现，都是不同玩家展示出的亮点。

　　“可以这么说，‘行业的竞争，像趋于平静的湖面’。基础能力上，各大厂商的视频生成模型已趋同，只是在特色功能和技术专长上仍存差异。”强哥坦言。

　　“是真火了，现在行业里都在体验，到底有多好用。”AI漫剧创业者甜瓜在体验了Seedance2.0后向《听筒Tech》表示，“以前，业内认为会在2026年有较大的技术突破，没想到更新来得这么早。”

　　按照甜瓜的体验，与市面上的视频AI相比，最新内测的Seedance2.0有诸多突破。

　　“比如，自动运用多镜头，叙事逻辑强，还能实现音画同步。以前，即便是可灵、Sora2，都是‘先做画面，再配音’。同时，升级后的模型效率更高、成本也更低。Seedance2.0表示，2K高清视频的速度比可灵等竞品快30%。”

　　也即是说，“技术与平台生态也在深度整合，正在重塑整个视频内容产业的创作与消费方式。”甜瓜坦言。

　　于牌桌上的TOP级玩家而言，能否持续保持现有的份额，很大程度上取决于能否在新赛道中找到并巩固自己的独特位置。

　　“可灵的压力，或许是最明显的。”强哥坦言，可灵的技术领先的窗口期正在缩短，一年前惊艳的技术参数，已经被快速迭代。

　　更关键的是，如果说以前竞争主要在短视频特效和创意工具层面，那么以现在的格局是，将竞争引向了多镜头叙事、短剧、广告等更专业、更复杂的影视级内容生成。而可灵，则需要在巩固自身短视频创意优势的同时，思考如何应对这场“升维”竞争。

　　2024年初，OpenAI发布Sora模型，将AI视频生成长度和一致性推向新高度。紧跟着，2024年6月，快手就领先于其他国内大厂率先推出可灵，并凭借其“文本生成视频”功能，一经公布便开放广泛测试，上线万人申请。

　　一位早期测试用户回忆，“当时用可灵生成中式婚礼场景的视频，确实比国外产品更懂文化内涵。”

　　然而，行业标准被迅速拉高，腾讯混元、阿里万相等产品持续迭代，国内竞争也愈发激烈。尤其是，字节跳动Seedance系统入场，在2024年下半年发布1.0版本后，迅速演进到2.0，以其更加成熟的技术架构和用户体验，迅速抢占AI视频生成赛道。

　　当然，可灵也有一套自己的打法巩固市场。诸如，自上线版本Multi-modal Visual Language交互框架，允许用户结合图像、视频片段、文字，甚至声音输入，实现多维度创意表达。

　　就在2月5日，可灵3.0系列模型也上线。据介绍，通过统一架构，可灵3.0将影像创作中的理解、生成与编辑整合为一个连续流程。

　　同时，可灵表示，模型支持最长15秒视频的连续生成，引入智能分镜与自定义镜头控制，让创作者能够直接组织镜头节奏与叙事结构。

　　这也意味着，可灵AI 3.0初步具备镜头调度意识。于普通用户而言，用相对专业的术语描述想法，就有可能获得结构相对成熟、富有电影感的短片，也在一定程度上降低了专业叙事影像的制作门槛。

　　强哥指出，尽管相比之前，可灵3.0性能确实有所提升，但可灵依然在“优化画面”，而Seedance 2.0已经在“理解叙事”，“这两版迭代之间出现了明显的‘代际差’，这不是版本号的差距，而是技术范式的差距。”

　　强哥指出，Seedance 2.0的每秒生成成本远低于同业，这对市场上的其他模型，都是降维打击，“我们有创作者测试，每秒生成成本可能要下降近40%。比如，用可灵需要3天做好的内容，Seedance 2.0一天之内就能完成。”

　　“如果可灵不迅速改进，这对可灵来说，是致命的打击。”强哥直言，“谁不想将成本尽可能降低？”

　　种种迹象表明，尽管可灵在不断强化商业路径，在收入上表现强劲，但在产品功能、市场竞争和生态协同等维度，仍面临不小挑战。

　　一方面，市场的变化远超任何人的想象。于快手来说，舒适区是短暂的，对手的不松懈，给可灵带来了产品和生态上的压力。

　　一直以来，快手的大规模前瞻性投入不多，生态也主要围绕短视频生态需求展开，聚焦主业、实用为先的资金分配，也体现了快手作为垂直平台的特点。

　　这让快手虽不具备多模态基座，但拥有相对领先的视频生成模型。聚焦于成为“视频生成领域的专家”，是一个“钉子型”战略，这类似于在AI战场上，不选择全面进攻，而是选择在视频这个关键阵地建立绝对优势。

　　但与此同时，市场其他对手表现得“更加激进”，无论是在人力配置、战略高度，还是资本投入方面，都在进行全方位的生态升级。

　　仅以投入为例，公开资料显示，2025年，字节在算力、芯片等方面的资本投入达1500亿元，实现断层领先。阿里方面，更是计划由原来的3800亿元，追加到4800亿元的巨额投资，构筑AI竞争壁垒。相对来说，相对其他大厂，快手的投入规模要小得多。

　　“另一方面，从内部来看，集团战略摇摆，也导致了内部组织和关键人物的动荡。”一位接近快手内部人士曾向《听筒Tech》直言。

　　快手内部的“动荡”有迹可循。2025年8月，负责可灵“从0到1”、被称为“可灵之父”的技术负责人张迪离职，并在同年10月回归阿里，出任淘天集团旗下“未来生活实验室”负责人。

　　2025年底，可灵基础大模型负责人周国睿也被曝离职。这也是快手在2025年面临的重要问题之一，核心高管频繁变动，让战略连续性受影响，也不利于长期的技术攻坚。

　　“投入大，短期存在平衡压力。”上述业内人士坦言，尽管快手表示，2025年资本支出超140亿元，其中三分之二明确用于可灵。但目前可灵AI的收入占比仍小（约1%），高研发投入与商业回报存在时间差。

　　另外，在服务高质高价的专业创作者，还是选择进军易用低价的大众市场，快手内部也有过摇摆，这就可能导致产品定位和资源分配的内耗。

　　不过，在更多的人士看来，可灵仍有诸多突围的空间，“我们希望在这个市场阶段，有更多、更好用、更实用的应用出现，互相竞争，这样才能实现生态的良性循环。”

　　不过，显然的是，AI视频这场大戏市场更加热闹了。而于可灵而言，关键不在于是否“慢半拍”，而在于能否带来真正差异化的价值。

　　强哥亦指出，于可灵而言，其优势在于短视频场景理解和商业化闭环。不过，可灵必须尽快证明：自己能帮创作者赚到钱，而不只是省钱。

　　更重要的是，如果可灵依然停留在“生成工具”定位，那么可灵可能被挤压成“AI视频时代的富士康”——活很多，利润薄，不性感。

　　“未来的竞争，将不仅是技术参数的比拼，更是对创作者需求的理解、对内容生态的把握，以及对商业模式的创新。在这个意义上，无论是Seedance还是可灵，都还有很长的路要走。”强哥坦言。

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